【Stable Diffusion教程】第1集保姆级安装教程 | 如何下载安装配置 | 基础概念全梳理！干货详解+资料分享！

商业工程师Tony杨
9 Jun 202307:16

TLDR本教程为Stable Diffusion的安装配置提供了详细的指导。Stable Diffusion是一款强大的AI图片生成软件，但配置过程较为复杂。教程首先介绍了Stable Diffusion的官网和产品，指出其没有电脑端界面，需要借助第三方界面。接着，强调了硬件要求，推荐使用Nvidia 3050以上显卡，显存至少8G，并使用CUDA。教程还介绍了通过Github获取代码，使用秋叶大佬开发的WEBUI一键集成包，以及从Civitai下载模型的步骤。最后，指导用户如何启动依赖器、运行WEBUI启动器，并进行模型扩展，以便生成各种风格的图片。

Takeaways

  • 🖥️ 本视频为保姆级教程，讲解如何在本地安装和配置Stable Diffusion。
  • 📷 Stable Diffusion 是一个功能强大的 AI 图片生成工具，但它的配置较为复杂。
  • 🌐 Stable Diffusion 没有官方提供的外部 UI，因此需要借助第三方工具，比如秋叶大佬的 WEBUI。
  • 💻 安装前，需要确认电脑的硬件，特别是显卡，推荐使用Nvidia 3050及以上显卡，显存至少8GB。
  • ⚙️ Stable Diffusion 基于 Python 运行，安装过程中会消耗较多资源，尤其是显卡。
  • 📦 下载秋叶大佬的 WEBUI 一键集成包，包含主程序和多个模型，总大小可能超过50GB。
  • 🔧 安装过程中需先启动依赖，如 Microsoft .NET 6.0，安装后即可使用。
  • 🚀 通过秋叶大佬的启动器，可以自动检测环境并配置，避免命令行操作。
  • 🎨 在Civitai网站（简称C站）下载更多模型，扩展 Stable Diffusion 的功能与画风。
  • 📚 本课程教大家如何一步步完成本地的 Stable Diffusion 配置，以便生成图片。

Q & A

  • Stable Diffusion是什么类型的软件？

    -Stable Diffusion是一款AI图片生成软件，能够生成精美的图片。

  • Stable Diffusion是否拥有电脑端的用户界面？

    -官方没有提供Stable Diffusion的电脑端用户界面，通常需要借助第三方开发的界面。

  • Stable Diffusion的运行是否依赖于特定的硬件？

    -是的，Stable Diffusion在本地使用时非常消耗显卡资源，推荐使用Nvidia的显卡，最好是3050及以上型号，显存达到8G以上。

  • Stable Diffusion的代码是用什么语言编写的？

    -Stable Diffusion的代码是基于Python编写的。

  • 如何获取Stable Diffusion的WEBUI界面？

    -可以通过秋叶大佬开发的WEBUI一键集成包来获取，下载后本地安装运行即可。

  • Stable Diffusion需要哪些步骤来安装和配置？

    -需要升级本地硬件，安装WEBUI界面，下载模型等步骤。

  • Stable Diffusion的主体程序大小大约是多少？

    -主体程序大约是9个G左右，加上几个模型后，整体大小可以达到50多个G。

  • 如何启动Stable Diffusion的依赖器？

    -通过安装Microsoft的.NET 6.0组件来启动依赖器。

  • 如何使用Stable Diffusion生成图片？

    -在WEBUI界面中输入prompt，选择模型，然后点击一键启动即可生成图片。

  • 在哪里可以下载Stable Diffusion的模型？

    -可以在Civitai网站上下载各种模型。

  • 如何获取Stable Diffusion的更多使用教程？

    -可以通过关注视频作者的后续课程来获取更多使用教程。

Outlines

00:00

📘 Introduction to Stable Diffusion Setup

In this section, the instructor introduces the beginning of a comprehensive, beginner-friendly guide on installing and configuring Stable Diffusion locally. Stable Diffusion is highlighted as a powerful AI-based image generation tool, but the instructor points out that its installation and configuration can be complex. The lack of an official user interface (UI) is a notable challenge, so third-party solutions are recommended. The software relies heavily on hardware resources, particularly Nvidia GPUs (preferably 3050 and above with 8GB VRAM), due to its use of CUDA for processing. The instructor encourages students to follow along with each step for successful setup.

05:03

🔧 Key Steps for Installing Stable Diffusion

Here, the instructor outlines the critical steps to set up Stable Diffusion. First, check if your computer’s hardware is compatible, with a focus on the GPU. Next, students are advised to use the WebUI package created by 'Qiuye' for easy setup, as the official Stable Diffusion does not provide a GUI. Students will also need to download additional models from the Civitai website to enhance image quality. The instructor provides practical tips on managing storage space, as downloading models can take up to 50GB or more. Finally, the instructor guides students on installing essential dependencies, such as Microsoft .NET 6.0, to ensure proper functionality.

Mindmap

Keywords

💡Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种基于人工智能的图像生成软件，它能够根据文本描述生成高质量的图像。在视频中，Stable Diffusion被描述为一个非常强大的AI图片生成工具，但配置起来并不简单。视频中提到了如何下载、安装和配置Stable Diffusion，以及它在本地使用时对硬件的要求。

💡AI图片生成

AI图片生成是指利用人工智能技术，根据文本描述或其他输入生成图像的过程。视频中提到Stable Diffusion能够生成非常精美的图片，这是AI图片生成技术的一个应用实例。

💡配置

配置在这里指的是设置和调整软件或系统以使其能够正常运行的过程。视频中详细讲解了如何配置Stable Diffusion，包括硬件要求、软件依赖和界面设置等。

💡官网

官网通常指的是一个公司、产品或服务的官方网站，是获取官方信息和资源的主要渠道。在视频中，提到了访问Stable Diffusion的官网来了解产品信息。

💡Github

Github是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，同时也是一个提供Git版本控制和许多协作特性的社区。视频中提到通过Github查看Stable Diffusion的代码和发布场景。

💡Nvidia

Nvidia是一家知名的图形处理器制造商，同时也提供CUDA等软件技术。视频中提到，为了运行Stable Diffusion，推荐使用Nvidia的显卡，特别是3050型号以上的显卡，以及至少8G的显存。

💡CUDA

CUDA是Nvidia推出的并行计算平台和编程模型，它允许软件开发者使用Nvidia GPU进行高性能计算。在视频中，CUDA被提及为运行Stable Diffusion所需的核心组件之一。

💡WEBUI

WEBUI指的是基于Web的用户界面，通常通过浏览器访问。视频中提到Stable Diffusion本身没有电脑端的UI，需要借助第三方开发的WEBUI界面来操作。

💡Civitai

Civitai是一个AI模型分享平台，用户可以在上面下载或分享各种AI模型。视频中提到了在Civitai网站上下载Stable Diffusion所需的模型。

💡模型

在AI领域，模型通常指的是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别或生成。视频中提到了下载和使用不同的模型来增强Stable Diffusion的图像生成能力。

💡依赖器

依赖器通常指的是安装和管理软件依赖的工具。在视频中，提到了启动依赖器来安装Stable Diffusion运行所需的.NET 6.0组件。

Highlights

提供保姆级的Stable Diffusion安装配置教程。

Stable Diffusion是一款强大的AI图片生成软件。

Stable Diffusion配置起来不容易，没有官方提供的电脑端界面。

需要借用第三方设计的界面，如秋叶大佬开发的WEBUI。

Stable Diffusion基于Python运行，能生成精美图片。

本地使用Stable Diffusion非常消耗显卡资源。

推荐使用Nvidia英伟达显卡，最好3050型号以上，显存8G以上。

使用Stable Diffusion需要CUDA核心组件。

使用Stable Diffusion需要升级本地硬件，尤其是显卡。

WEBUI界面需要下载秋叶大佬开发的一键集成包。

Civitai网站可以下载各种Stable Diffusion模型。

主体程序大约9G，加上模型可能超过50G，需要足够硬盘空间。

安装依赖器，如Microsoft的.NET 6.0组件。

通过WEBUI启动器一键启动Stable Diffusion。

Stable Diffusion启动后，可以通过WEBUI界面操作。

输入prompt生成图片，反向prompt避免不希望的内容。

已下载的模型可以直接在界面上使用。

Civitai网站可以扩展更多模型和画风。

课程目的是配置本地Stable Diffusion并使其正常运行。