Stable Diffusion安裝教學
TLDR本視頻介紹了如何在個人電腦上安裝Stable Diffusion，這是一款可以自訓練模型並生成固定角色和風格的AI繪圖工具。視頻詳細說明了所需的電腦配置，如NVIDIA顯卡和SSD硬盤，以及安裝步驟，包括Git和Python的安裝、Stable Diffusion模型的下載與部署。還講解了如何更新Stable Diffusion，以及如何安裝xformers來優化圖像生成性能。視頻最後提示觀看者訂閱並期待下集，介紹Stable Diffusion的使用方式和基本功能。
Takeaways
- 💻 Stable Diffusion 是一款可以部署在個人電腦上的 AI 繪圖工具，適合自行訓練模型，創建固定風格與角色。
- 📈 相比其他 AI 繪圖工具如 DALL-E、MidJourney、Novel AI，Stable Diffusion 提供更多靈活性和商業應用可能性。
- 🖥️ 安裝 Stable Diffusion 需要 NVIDIA 顯示卡，VRAM 越大越好，並建議使用 SSD 儲存模型。
- 📂 安裝過程從建立資料夾開始，接著安裝 Git 並選擇相應選項，通過 Git Bash 克隆 Stable Diffusion 的 GitHub 資源庫。
- 🐍 安裝 Python 版本時推薦使用 3.10.6 以避免相容性問題，並確保勾選 `Add Python to PATH` 選項。
- 📥 用戶可從指定網址下載模型，如 Stable Diffusion 1.5 或 Anything V3.0，並將其放入正確的資料夾。
- 🌐 第一次啟動 Stable Diffusion 時，需要等待系統自動下載必要檔案，並透過瀏覽器打開指定的本地網址。
- 🔄 想要更新 Stable Diffusion，使用 Git Bash 進行 `Git Pull` 命令即可自動更新。
- ⚡ 如果顯示卡 VRAM 低於 8GB，建議安裝 Xformers 來加快圖像生成速度並減少記憶體佔用。
- 📹 本次影片介紹 Stable Diffusion 的安裝過程，下一集將介紹其基本功能與操作，記得訂閱、按讚、分享。
Q & A
Stable Diffusion有哪些優點？
-Stable Diffusion有以下優點：1. 可以部署安裝在個人電腦裡；2. 可以自己訓練模型來達成固定角色與風格；3. 可以批量處理連續圖檔來製作影片；4. 可以局部修改AI產生的圖片；5. 可以使用Control Net定義角色骨架、畫面構圖等細節；6. 目前免費。
安裝Stable Diffusion需要哪些電腦配置？
-安裝Stable Diffusion需要NVIDIA的顯示卡，等級越高越好，VRAM越大越好。建議使用SSD，並保留100GB以上的硬碟空間來存放模型。
如何開始部署Stable Diffusion？
-首先選擇安裝目錄，創造一個新文件夾。然後安裝Git並設定環境。接著從GitHub複製stable-diffusion-webui的網址，用Git Bash進行clone操作。
Stable Diffusion環境部署後如何安裝Python？
-下載並安裝Python，推薦安裝版本3.10.6以避免兼容性問題。安裝時需勾選'add python path'選項。
如何下載Stable Diffusion的模型？
-可到指定頁面下載模型，如Stable Diffusion 1.5版或Anything V3.0模型，下載完成後放入stable-diffusion-webui資料夾下的models/stable diffusion資料夾內。
如何啟動Stable Diffusion並使用它生成圖片？
-在stable-diffusion-webui資料夾中執行webui-user.bat，等待必要檔案下載完成後，將出現127.0.0.1:7860網址。將此網址貼入瀏覽器即可進入介面，選擇模型後填入關鍵字生成圖片。
如何更新Stable Diffusion？
-進入stable-diffusion-webui資料夾，點擊右鍵選擇Git Bash Here，輸入'Git Pull'後按Enter，Stable Diffusion將自動更新。
如何安裝xformers來提升圖像生成性能？
-在stable-diffusion-webui下的webui-user.bat中加入'--xformers'參數，儲存並執行該bat檔案，xformers將自動安裝，能加快生成並降低顯存使用量。
為什麼需要安裝Git來部署Stable Diffusion？
-Git用於從GitHub克隆Stable Diffusion的web UI版本，方便在本地電腦上部署並運行該系統。
Stable Diffusion的模型應該放置在哪個資料夾內？
-下載的模型應該放在stable-diffusion-webui資料夾內的models/stable diffusion資料夾中。
Outlines
🛠️ Stable Diffusion Installation Guide & Advantages
This paragraph provides a detailed introduction to Stable Diffusion, positioning it against other popular AI image generation tools such as DALL-E, MidJourney, and Novel AI. While these services are excellent, they have limitations, such as difficulty creating consistent characters, styles, or animations, and restrictions on certain content. The paragraph outlines Stable Diffusion’s benefits, including local installation on personal computers, custom model training, batch processing for video creation, partial image editing, and advanced features like ControlNet. It concludes with system requirements, emphasizing the need for a powerful NVIDIA GPU and ample SSD storage for optimal performance.
💻 Step-by-Step Installation of Stable Diffusion
This paragraph walks the reader through the process of installing Stable Diffusion on a local computer. It begins by guiding users to create a directory and install Git from the official website. After installing Git, the tutorial directs users to clone the Stable Diffusion WebUI repository from GitHub via Git Bash. It then moves on to installing Python, suggesting version 3.10.6 to avoid compatibility issues. The paragraph provides links to recommended models, such as Stable Diffusion 1.5 and Anything V3.0, and describes how to place downloaded models into the appropriate folder within the installation. Finally, it explains how to run Stable Diffusion for the first time, access the WebUI, and select a base model to generate images.
⚙️ Updating and Optimizing Stable Diffusion
This section covers how to update Stable Diffusion and optimize its performance for users with limited GPU memory. To update, users simply need to run a Git pull command from the repository folder. For those with less than 8GB of GPU memory, installing 'xformers' is recommended to speed up image generation and reduce memory consumption. The installation process for xformers is detailed, instructing users to edit the `webui-user.bat` file by adding the `--xformers` argument. The paragraph concludes by mentioning that the next video will cover how to use Stable Diffusion and its basic functionalities, encouraging viewers to subscribe and share.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡AI 繪圖
💡自我訓練模型
💡Control Net
💡NVIDIA 顯示卡
💡SSD
💡Git
💡Python
💡模型下載
💡Xformers
Highlights
Stable Diffusion 可以部署安裝在個人電腦裡。
Stable Diffusion 允許自己訓練模型來達成固定角色與風格。
它支持批量處理連續圖檔來製作影片。
可以局部修改 AI 生成的圖片，增加靈活性。
使用 Control Net 可以定義角色骨架、畫面構圖等細節。
Stable Diffusion 目前免費。
安裝 Stable Diffusion 需要高級 NVIDIA 顯示卡，VRam 越大越好。
最好使用 SSD 並保留 100GB 以上硬碟空間以存放模型。
安裝步驟包括下載並安裝 Git 和 Python。
建議安裝 Python 3.10.6 版本以避免不兼容問題。
推薦下載 Stable Diffusion 1.5 版的基本模型和 Anything V3.0 模型。
首次運行 Stable Diffusion 時會自動下載必要文件。
可以通過瀏覽器訪問 127.0.0.1:7860 進入 Stable Diffusion 界面。
更新 Stable Diffusion 通過 Git Pull 命令自動完成。
顯示卡記憶體小於 8GB 時，建議安裝 xformers 以加快圖像生成並減少記憶體使用。