Stable Diffusion功能與介面

Kas Kuo Lab
24 Feb 202305:54

TLDR本视频介绍了Stable Diffusion的功能与界面。用户可通过选择基础模型开始，利用txt2img功能输入提示词生成图片。介绍了参数设置，包括取样方式、次数、解析度等，以及Batch count和Batch size的并行处理功能。CFG Scale调整绘画浓度，Seed用于复制特定图片效果。img2img通过Interrogate CLIP和DeepBooru分析图片提示词，Denoising strength控制新旧图片相似度。Inpaint功能允许局部修改图片，支持批量处理。Extras用于图片放大，可调整放大倍数和解析度。最后，PNG info显示图片生成参数。视频预告了下集内容，关于获取提示词与模型资源。

Takeaways

  • 🖼️ Stable Diffusion允许用户通过选择不同的基础模型来生成图片。
  • 📝 txt2img功能通过文字提示生成图片，用户可以在Prompt中输入想要的描述，在Negative prompt中输入不希望出现的元素。
  • 🔧 参数设置包括Sampling method、Sampling steps、Width、Height、Batch count和Batch size，这些影响图片生成的过程和结果。
  • 🖌️ CFG Scale参数用来调整生成图片的浓度，数值低时像淡彩，数值高时像厚涂。
  • 🌱 Seed参数允许用户复制并使用特定的生成参数来生成相似的图片。
  • 🔄 img2img功能使用图片生成新的图片，有Interrogate CLIP和Interrogate DeepBooru按钮来帮助分析图片的提示词。
  • 🎨 Denoise strength参数在img2img中用来控制新生成图片与原图的相似度。
  • 🖌️ Inpaint功能允许用户通过笔刷遮罩来局部修改图片，包括Mask blur和Mask mode的设置。
  • 📁 Batch功能支持批量处理图片，用户可以指定输入和输出文件夹路径。
  • 🔍 Extras功能用于放大图片，用户可以选择不同的放大采样方式和调整放大后的参数。
  • 📊 PNG info显示Stable Diffusion生成图片的详细参数信息，如提示词、种子号和使用的模型。

Q & A

  • Stable Diffusion是什么？

    -Stable Diffusion是一种AI图像生成模型，可以根据文字描述或已有图片生成新的图像。

  • 如何选择合适的基础模型进行图像生成？

    -在Stable Diffusion的界面左上角，用户可以在'stable diffusion checkpoint'栏位选择不同的基础模型进行图像生成。

  • txt2img功能是什么？

    -txt2img功能允许用户通过输入文字提示（Prompt）来生成图片，同时还可以输入不希望出现的元素（Negative prompt）来优化生成结果。

  • Sampling method和Sampling steps分别代表什么？

    -Sampling method代表所选择的取样方式，而Sampling steps代表取样的次数，次数越多，生成图片所需的计算时间越长。

  • Euler a、DPM++ SDE Karras和DDIM分别适用于什么场景？

    -Euler a是默认的取样方式，适用于大多数情况。DPM++ SDE Karras擅长生成真实感图片，如模拟照片或3D图像。DDIM则更偏向于厚涂效果，适合模拟韩系画风。

  • Width和Height参数的作用是什么？

    -Width和Height参数允许用户更改生成图像的分辨率，分辨率越高，所需的VRAM（视频内存）也就越多。

  • Batch count和Batch size有什么区别？

    -Batch count允许用户连续生成多张图片，以节省尝试的时间。Batch size则是并行生成图片的数量，但同时计算太多可能会导致显卡过载。

  • CFG Scale参数的作用是什么？

    -CFG Scale参数可以调整生成图像的浓度，数值低时图像更接近淡彩，数值高时则更接近厚涂，但过高的数值可能会导致不良效果。

  • Seed参数有什么用途？

    -Seed是一个数值，用于生成图像时作为主要的生成参考。用户可以通过复制已有图像的Seed值到Seed栏位，来生成风格相似的新图像。

  • img2img功能如何使用？

    -img2img功能允许用户以一张图片为基础生成新的图片。用户可以通过调整各种参数，如Denoising strength，来控制新图片与原图的相似度。

  • Inpaint功能如何操作？

    -Inpaint功能使用户能够通过画笔工具在图片上创建遮罩，以局部修改图片。用户可以选择修改遮罩内部或外部，并通过Batch功能进行批量修改。

  • Extras功能中的放大选项如何使用？

    -Extras中的放大功能允许用户放大生成的图片。用户可以通过'Scale by'指定放大倍数，或通过'Scale to'直接指定放大后的分辨率。还可以选择不同的取样方式（Upscaleers）和调整权重来优化放大效果。

  • PNG info提供了哪些信息？

    -PNG info显示了Stable Diffusion生成的图片的参数信息，包括使用的提示词、种子号码、模型等。

Outlines

00:00

🖼️ Stable Diffusion Interface and Features

The script introduces the Stable Diffusion interface and its features. It starts with the model selection in the top left corner, followed by the txt2img function which allows users to generate images from text prompts. The script explains the importance of the Sampling method and steps, and how they affect computation time. It then details various sampling methods like Euler a, DPM++ SDE Karras, and DDIM, each suited for different styles of image generation. Parameters like Width, Height, Batch count, and Batch size are explained, emphasizing their impact on VRAM usage and computation efficiency. The CFG Scale parameter is highlighted for adjusting the intensity of the image generation. The script also mentions the Seed feature for reproducibility of images. It transitions to explaining the img2img function, which allows image-to-image generation with a focus on the Denoising strength parameter. The Inpaint feature is briefly introduced for局部 image editing, and the Extras section for image upscaling with various parameters to control the upscaling process. The script concludes with a mention of the PNG info feature that displays the parameters used for generating an image.

05:02

🔍 Stable Diffusion Image Information

This paragraph discusses the PNG info feature of Stable Diffusion, which provides detailed information about the generated images, including the prompt, seed number, and model used. The script concludes by encouraging viewers to subscribe, like, and share the video, promising a follow-up video that will explain how to obtain external resources for prompts and models to enhance AI image creation.

Mindmap

Keywords

💡Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种深度学习模型，用于生成图像。在视频中，它被用作一个工具，用户可以通过输入文本提示（Prompt）来生成相应的图像。Stable Diffusion功能强大，可以处理各种图像生成任务，如文本到图像、图像到图像的转换等。

💡txt2img

txt2img是Stable Diffusion中的一个功能，允许用户通过输入文本描述（Prompt）来生成图像。这是实现文本到图像转换的关键步骤，用户可以通过调整不同的参数来优化生成的图像结果。

💡Prompt

在Stable Diffusion中，Prompt是用户输入的文本描述，用于指导模型生成图像。一个好的Prompt可以帮助生成更符合预期的图像，是使用Stable Diffusion时非常关键的输入。

💡Negative prompt

Negative prompt是用户不希望在生成的图像中出现的元素或特征的描述。通过设置Negative prompt，用户可以对生成的图像进行更精细的控制，避免不想要的结果出现。

💡Sampling method

Sampling method是Stable Diffusion中用于生成图像的采样方法。不同的采样方法会影响图像生成的质量和风格，例如Euler a、DPM++ SDE Karras和DDIM等，每种方法都有其特定的应用场景和效果。

💡Sampling steps

Sampling steps指的是在图像生成过程中采样的次数。次数越多，生成的图像可能会更精细，但同时计算时间也会更长。这是一个权衡图像质量和生成速度的参数。

💡Batch count

Batch count允许用户一次性生成多张图像，这样可以节省重复操作的时间。例如，用户可以选择一次生成4张或9张图像，提高效率。

💡CFG Scale

CFG Scale是一个调整参数，用于控制生成图像的清晰度和细节。数值较低时，生成的图像可能更模糊；数值较高时，图像的细节会更加丰富和清晰。

💡Seed

Seed是一个数值，用于在生成图像时保持结果的一致性。如果用户对某张生成的图像满意，可以将该图像的Seed值输入，以便后续生成的图像以此为基础，保持风格和内容的一致性。

💡img2img

img2img是Stable Diffusion中的一个功能，允许用户基于已有的图像生成新的图像。用户可以通过调整图像的不同参数，如Denoising strength，来控制新图像与原图像的相似度。

💡Inpaint

Inpaint是Stable Diffusion中的一个修图功能，用户可以通过绘制遮罩来局部修改图像的特定区域。这个功能可以用来修复图像中不想要的部分，或者添加新的元素。

💡Extras

Extras是Stable Diffusion中的一个功能，用于放大生成的图像。用户可以通过设置放大倍数或指定新的分辨率来提高图像的尺寸，同时可以通过调整不同的参数来优化放大后的图像质量。

Highlights

Stable Diffusion功能介面概览

如何選擇基礎模型

txt2img功能介紹

Prompt填入提示詞

Negative prompt填入不想要的結果

Generate按鈕開始生產圖片

Sampling method取樣方式

Sampling steps取樣次數

常用取樣方式Euler a, DPM++ SDE Karras, DDIM

Width與Height更改解析度

Batch count連續出圖

Batch size並行出圖

CFG Scale調整繪畫濃度

Seed生成圖片的參考值

img2img功能介紹

Interrogate CLIP偵測圖片提示詞

Interrogate DeepBooru深度分析圖片提示詞

Denoising strength參數

Inpaint修圖功能

Mask blur遮罩邊緣模糊

Mask mode選項

Batch批次修改圖片

Input directory填入來源資料夾路徑

Output directory填入輸出資料夾路徑

Extras放大圖片功能

Scale by放大倍數

Scale to指定放大後解析度

Upscaler 1選擇放大取樣方式

Upscaler 2選擇第二種放大取樣方式

Upscaler 2 visibility調整取樣方式權重

GFPGAN visibility控制放大時的取樣強度

Code Former visibility控制放大時的取樣強度

PNG info顯示圖片參數資訊

下集影片將說明如何獲取外部資源